Датамайнінг в Excel. Розвідувальний аналіз даних. Data Mining In Excel. Exploratory Data Analysis

Розвідувальний аналіз даних та датамайнінг (Exploratory Data Analysis & Data Mining) – міждисциплінарна методологія на тлі 'великих даних', новітні інформаційні технології й процедури, зорієнтовані на виявлення вад в наборах табличних даних великих обсягів про об'єкти, згідно поставлених цілей. 

Зазвичай ці набори 'сирі', якщо отримані із зовнішніх джерел і, скоріше за все, невідомого походження, чи вони відомі і робочі, що регулярно застосовуються, але пошкодженні, випадково чи штучно. З-за їх великих розмірів шукану інформацію 'видобувають'/'майнять' із даних досконалими, потужними й дорого вартісними комп’ютерними засобами, аби швидко й із найбільшою достовірністю зрозуміти їх природу і визначити наслідки виявлених негативних впливів на дані. 

Видання призначене для студентів та користувачів-початківців з математичною та програмістською підготовкою на рівні повної середньої освіти, що цікавляться проблематикою Data Science, але у яких для практичної реалізації методів єдиним доступним і зрозумілим обчислювачем є табличний процесор MS Excel. Для них, без потреби щось програмувати, використана надбудова Analytic Solver Data Mining у складі ASPE (Analytic Solver Platform for Education, www.solver.com). Її інструменти разом зі стандартними засобами Excel застосовуються для підготовки і розвідки отриманих наборів даних й подальшого розв’язання задач кластеризації, класифікації та передбачення за технікою машинного навчання. 

SPECIFICATIONS:

Author:Alexander Dodonov, A. Kuzmychev - Олександр Додонов, А.

Publisher:Ліра-К

Language:Ukrainian/Українська

Publication Date:2023

Number of pages:240 pst

Format:Paperback

Width:170 mm / 6,7'

Height:240 mm / 9,4'

Weight:320 g

Illustrations:Scheme

ISBN:9786175204245